Объем медицинских данных удваивается каждые 3 года, а связанные с этим затраты возрастают на 7 триллионов долларов. Сфера здравоохранения не в состоянии «идти в ногу» с ошеломляющей скоростью появления новой информации, включающей в себя данные о лабораторных исследованиях, медицинских испытаниях и различных параметрах человека (масса тела, артериальное давление и прочее). Приблизительно каждые 35 центов из 1 доллара, потраченного на медицинскую помощь, расходуется впустую.
Когнитивная система IBM Watson Health
Именно большие расходы на обработку данных стали толчком для разработки уникальной системы IBM Watson. Она способна не только генерировать колоссальные объемы медицинской информации, но и распознавать малейшие отклонения в состоянии здоровья пациентов, которые может упустить даже высококвалифицированный врач с многолетним опытом.
Когнитивная система IBM Watson была названа в честь ее создателя Томаса Уотсона. Разработчикам удалось сотворить суперкомпьютер, который способен обрабатывать информацию наравне с человеческим разумом. Прежде, чем сделать определенный вывод, аналитическая платформа IBM Watson проходит такие стадии, как:
- исследование вопроса;
- первичный поиск и генерацию гипотез;
- фильтрацию результатов;
- выборку фактов и анализ их качества;
- объединение результатов и их оценку.
Таким образом, суперкомпьютер обрабатывает человеческий язык и оперативно дает ответы на самые сложные вопросы. Медицина – не единственное направление работы IBM Watson. Составить прогноз погоды, придумать оригинальный кулинарный рецепт и даже вести свой собственный бизнес становится намного проще с данной системой. Но в перспективе она будет преимущественно использоваться в сфере здравоохранения.
Направления применения в медицине
Суперкомпьютер IBM Watson повышает удобство использования электронных медицинских карт. Для этого учеными был разработан специальный инструмент под названием EMRA. Врач может использовать это приложение с целью наблюдения за медицинской историей как одного пациента, так и всей его семьи, за историей болезней от других докторов, а также данных о страховщиках. Кроме того, приложение синхронизировано с фитнесс-трекером, поэтому у специалиста появляется возможность наблюдать за самым незначительным изменением состояния здоровья человека. Такая когнитивная система, проанализировав все данные, предоставляет индивидуальные рекомендации по поводу заботы о здоровье каждого пациента.
IBM Watson Health анализирует графические медицинские данные разного типа. Суперкомпьютер может с высокой скоростью определять детали и аномалии любых внутренних органов человека. Объединяя графические и мульти-модальные (текстовые) данные, IBM Watson в разы упрощает работу онкологов и радиологов. Так, уже на протяжении нескольких лет система функционирует в таиландской больнице Бумрунград, диагностируя и предоставляя рекомендации по поводу лечения различных раковых заболеваний.
Система IBM Watson помогает докторам выявить роль генетического фактора при диагностировании и лечении онкологических и редких патологий. Система анализирует геномные данные с электронной медицинской картой пациента, фильтрует информацию о таких же заболеваниях и, обработав ее, передает данные специалисту.
Суперкомпьютер помогает врачам-дерматологам определять различные кожные заболевания. Когнитивная система IBM Watson анализирует изображения, полученные с помощью дерматоскопа. Если специалист визуально способен поставить диагноз с точностью в 75%, то когнитивная система работает с точностью, равной 94%.
Пациенту не стоит переживать по поводу разглашения его личных данных. Компания IBM гарантирует конфиденциальность и анонимность.
Уже сейчас IBM Watson анализирует лекарственные препараты и помогает фармацевтическим компаниям создавать новые. При помощи суперкомпьютера удается снизить количество ошибочных диагнозов, повысить эффективность терапии и подарить шанс на выздоровление даже безнадежным пациентам. С течением времени суперкомпьютер становится все умнее, а это значит, что в ближайшем будущем он поможет предупредить развитие заболеваний до того, как их придется лечить.
