Технология распознавания лиц плавно перекочевала из фантастических фильмов в реальность. Теперь она активно внедряется правоохранительными органами, работниками медучреждений и даже частными лицами. Сегодня мы поговорим о том, как работает датчик распознавания лиц, и где он применяется.
Что такое датчик распознавания лиц?
Датчик распознавания лиц — это новая технология, которая идентифицирует человека по цифровому изображению или видео. Датчик захватывает, анализирует и сравнивает модели на основе деталей лица человека.
Как работает устройство?
- Обнаруживает лицо человека на изображении либо видео.
- Преобразует аналоговые данные в цифровые, учитывая черты лица.
- Сопоставляет и проверяет два лица — то, что хранится в базе данных, и то, которое он захватил с помощью фото или видео.
Мировой рынок
Как сообщает компания MarketsandMarkets, объем мирового рынка распознавания лиц увеличится с $3,2 млрд. в 2019 году до $7,0 млрд. к 2024 году при совокупном годовом темпе роста 16,6%.
Основная движущая сила — увеличение числа пользователей и большой интерес со стороны правительства, рост численности мобильных устройств и растущий спрос на надежные системы обнаружения и предотвращения мошенничества.
Среди лидеров по производству датчиков распознавания лиц остается США. Хотя перспективные проекты есть также в Европе и азиатских странах (Япония, Китай). Более подробно о крупных игроках на рынке читайте далее.
Amazon
Аmazon активно продвигает свой облачный сервис под названием Rekognition для правоохранительных органов. Решение распознает до 100 человек на одном изображении и может сопоставлять лица с базами данных.
Правда, в июле компания Newsweek сообщила, что технология распознавания лиц Amazon неверно определила 28 членов Конгресса США как людей, арестованных за преступления.
Microsoft, IBM и Megvii
Тест, проведенный исследователями MIT в феврале 2018 года, показал, что инструменты Microsoft, IBM и Megvii (FACE ++), базирующиеся в Китае, имеют высокую частоту ошибок при идентификации женщин с темной кожей по сравнению с мужчинами со светлой кожей.
В конце июня компания Microsoft объявила в своем блоге, что внесла существенные улучшения в свою технологию распознавания лиц.
Academia
Алгоритм GaussianFace, разработанный в 2014 году исследователями из Китайского университета в Гонконге, получил показатели идентификации лица 98,52%. Отличная оценка, несмотря на недостатки, связанные с требуемой емкостью памяти и времени вычислений.
Facebook и Google
В 2014 году Facebook снова объявил о запуске своей программы DeepFace, которая может определить, принадлежат ли два сфотографированных лица одному человеку, с точностью до 97,25%. Проведенное исследование показало, что люди угадывают правильно лица в 97,53% случаев и только на 0,28% лучше, чем сам датчик.
В 2015 году Google провел исследование с FaceNet и получил непревзойденные результаты: 100% точности в контрольном тесте «Помеченные лица в дикой природе» («Labeled Faces in the Wild») и 95% в базе данных YouTube Faces.
Области применения датчиков распознавания лиц
Самыми популярными сферами использования датчиков распознавания лиц признаны безопасность, здравоохранение и маркетинг. Почему? Давайте разберемся.
Безопасность
Разработчикам давно известны способы обхода датчика распознавания лиц. Для решения проблемы мошенничества разработаны разные технологии.
Trueface.AI. Она способна отличить человеческое лицо от фотографии. Алгоритм глубокого обучения Trueface.AI изучил тысячи примеров «атак», которые команда собирала на протяжении многих лет. Сообщалось, что технология Trueface.AI внедряется компаниями в ряде отраслей, включая здравоохранение и банковское дело. Но команда пока скрывает детали.
Kairos. Компания использует машинное обучение и компьютерное зрение для запуска набора инструментов, которые включают стандартные функции распознавания лиц и другие параметры такие, как определение пола, возраста и этнической принадлежности. С 2012 года (даты основания) Kairos привлекла $4,26 млн в виде общего акционерного капитала. В 2015 году компания совершила приобретение IMRSV (компании-разработчика ПО), оцениваемой в $2,7 млн, которая превращает любую веб-камеру в интеллектуальный датчик.
MasterCard Identity Check. Пароли стали обременительной дорогой для навигации в интернет-среде. MasterCard является одним из финансовых учреждений, стремящихся обойти необходимость в паролях с помощью распознавания лиц. Согласно сообщениям, мобильное приложение MasterCard Identity Check Mobile проверяет онлайн-платежи с помощью распознавания отпечатков пальцев или лиц. Результаты опроса среди 750 потребителей в Нидерландах показали, 92% респондентов считают, что приложение «удобнее, чем пароли». В исследовании, проведенном в США с 200 пользователями, 86% респондентов отметили, что приложение «проще в использовании, чем пароли».
Умный дом. Датчик распознавания лиц в скором будущем будет установлен в каждом доме, поддерживающем технологию smart home. Он поможет отличить вора от членов семьи, проживающих в этом доме. В случае обнаружения чужого человека система не откроет входную дверь.
Здравоохранение
AiCure. Несоблюдение или пропуск режима приема лекарств — одна из главных проблем большинства медицинских учреждений. Она приводит к расходам в $100 млрд каждый год в США. AiCure призвана решить данную проблему. Приложение выполняет три основные функции: идентифицирует пациента, назначенное лекарство и визуально подтверждает, что пациент принял его.
ePAT. По оценкам, 100 млн американцев страдает от хронической боли, что составляет примерно ⅓ населения США. Ежегодные сопутствующие медицинские расходы приближаются к $630 млрд. Во всем мире эта цифра оценивается в 1,5 млрд человек, страдающих от хронической боли разной степени. Платформа технологии распознавания лиц ePAT — это приложение для ухода за больными, предназначенное для обнаружения нюансов выражения лица, связанных с болью.
Маркетинг
Применение технологии распознавания лиц в маркетинге может поддержать усилия по повышению лояльности клиентов. Тем не менее, технология столкнулась с проблемой конфиденциальности.
FaceDeals. Приложение нацелено на клиентов со специальными предложениями от компаний, которые они часто посещают, путем интеграции распознавания лиц с их профилями Facebook. В частности, на входе будут установлены камеры, которые распознают клиентов. Одновременно с этим клиент получит уведомление о специальной сделке на свой смартфон на основе истории сообществ Facebook, которым он поставил отметку «Мне нравится». Но по всей видимости технология претерпевает фиаско, так как веб-сайт компании предоставил ограниченную информацию по технологии, а их сообщество в Facebook не обновлялось с момента запуска в 2014 году.
Датчики распознавания лиц имеют большие перспективы дальнейшего развития. Пока что они не могут обеспечить 100%-ный правильный результат, но в будущем будут усовершенствованы. Эксперты утверждают, что лидирующей областью применения устройств останется безопасность. А как считаешь ты? Поделись своим мнением в комментариях!
