Технология распознавания лиц: как работает и где применяется

Главная » Современные технологии » Технология распознавания лиц: как работает и где применяется
Технология распознавания лиц: как работает и где применяется

Лицо играет важную роль в социальном взаимодействии и передает идентичность каждого человека. В последнее десятилетие технология распознавания лиц получила особое внимание как со стороны коммерческих компаний, так и государства. В каких устройствах и где используется эта технология, узнайте прямо сейчас.

В чём суть технологии?

Распознавание лиц — это метод идентификации или проверки личности человека по его лицу. Системы распознавания лиц используются для идентификации людей на фотографиях, видео или в режиме реального времени. Правоохранительные органы также применяют мобильные устройства для идентификации людей во время полицейских остановок.

датчики распознавания лиц

Но данные распознавания лиц подвержены ошибкам, которые влекут тяжелые последствия. Например, человек может понести наказание за преступление, которое не совершал. Программное обеспечение плохо распознает афроамериканцев и другие этнические меньшинства, женщин и молодежь.

Как работает датчик распознавания лиц?

Датчики распознавания лиц используют компьютерные алгоритмы, которые выделяют конкретные отличительные черты лица. Эти детали, такие как расстояние между глазами или форма подбородка, преобразуются в математическую форму и сравниваются с данными о других лицах, собранными в базе данных распознавания лиц. Данные о конкретном лице часто называют шаблоном и отличаются от фотографии, поскольку они предназначены только для определенных деталей, которые можно использовать для различения одного лица от другого.

Системы распознавания лиц отличаются по своей способности идентифицировать людей в сложных условиях, таких как плохое освещение, низкое качество изображения и субоптимальный угол обзора (например, на фотографии, снятой сверху, глядя вниз на неизвестного человека).

как работает технология распознавания лиц

Когда дело доходит до ошибок, есть две ключевые концепции:

  • «Ложный минус», когда система распознавания лиц не может сопоставить лицо человека с изображением, которое фактически содержится в базе данных. Другими словами, система будет ошибочно выдавать нулевой результат в ответ на запрос.
  • «Ложное срабатывание», когда система распознавания лиц сопоставляет лицо человека с изображением в базе данных, но это совпадение на самом деле неверно. 

Страны, которые внедряют технологию распознавания лиц

К концу 2019 года рынок технологий для распознавания лиц составит 3,2 млрд долларов. Согласно прогнозу, к 2024 году мировой рынок распознавания лиц будет приносить 7 млрд долларов при среднем годовом росте 16% за период с 2019 по 2024 год.

Какие страны активно продвигают данную технологию? Давайте узнаем. 

Северная и Южная Америка

США остается лидером в этой области, и не зря, так как на территории государства работают самые крупные игроки на рынке IT-технологий и искусственного интеллекта.

США. В сфере распознавания лиц активно задействованы Google, Apple, Facebook, Amazon и Microsoft. Все эти веб-гиганты регулярно публикуют свои теоретические открытия в области искусственного интеллекта, распознавания изображений и анализа лиц, пытаясь как можно быстрее углубить наше понимание.

Канада. В этой стране технология распознавания лиц широко используется в полиции. Только в Торонто было распознано 60% подозреваемых из 1516 обысков в период с марта по декабрь 2018 года, из них 80% были виновниками в преступлении.

Бразилия. Высший избирательный суд участвует в общенациональном проекте по сбору биометрических данных. Цель состоит в том, чтобы к 2020 году создать биометрическую базу данных и уникальное удостоверение личности, в котором будут регистрироваться данные 140 млн граждан.

система распознавания лиц

Страны ЕС

Многие страны ЕС в настоящее время испытывают эту технологию. Поговорим о нескольких из них.

Франция. Государство разрешает распознавание лиц только в аэропортах Орли и Руасси, а также на станции Гар-дю-Нор в терминале Eurostar.

Германия. В 2017 году на берлинской станции Südkreuz были установлены первые биометрические камеры. Около 100 добровольцев зарегистрировали свое лицо в программном обеспечении для тестирования технологии. С тех пор технологию внедряют в общественных местах.

Азиатско-Тихоокеанский регион

В то время как США представляют самый большой рынок для возможностей распознавания лиц, в Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается самый быстрый рост в этом секторе. Китай и Индия лидируют в этой области.

Китай. Сейчас власти расширяют программу солнцезащитных очков для распознавания лиц, поскольку полиция начинает использовать их на окраине Пекина.

Технология распознавания лиц в Китае

Китай также создает и совершенствует сеть видеонаблюдения по всей стране. В конце 2017 года использовалось 176 млн камер наблюдения, а к 2020 году ожидается 626 млн. По данным New York Times от 14 апреля 2019 года, китайская полиция работает с такими компаниями, как Yitu, Megvii, SenseTime и CloudWalk, занимающимися искусственным интеллектом.

Индия. Проект Aadhaar является крупнейшей биометрической базой данных в мире. Он уже предоставляет уникальный цифровой идентификационный номер 1,2 млрд жителей. Аутентификация лица доступна в виде дополнительной услуги с еще одним фактором аутентификации, например, отпечатки пальцев.

Япония. Распознавание лиц станет основной темой Олимпийских игр 2020 года в Токио. Эта технология будет использоваться для идентификации уполномоченных лиц и предоставления им доступа автоматически, что повышает их безопасность.

Страны постсоветского пространства

На просторах постсоветского пространства лидером в области технологий распознавания лиц остается Россия.

российская технология распознавания лиц

Центральный банк России с 2017 года развертывает общенациональную программу, предназначенную для сбора лиц, голосов, радужных оболочек и отпечатков пальцев. Но процесс продвигается очень медленно, согласно веб-сайту Biometricupdate от 13 марта 2019 года.

Устройства, поддерживающие данную технологию

Система «Умный дом» уже не кажется нам чем-то непостижимым из области фантастики. Теперь это необходимость для большинства жителей развитых стран.

В последнее время особое внимание заслуживает технология распознавания лиц в системе умного дома, которую активно применяют в таких устройствах:

  • Камеры наблюдения. Они могут отличить незнакомцев от членов семьи. Таким образом, устройство способно заблокировать дверь непрошеным гостям или открыть ее домочадцам.
  • Смартфоны. Современные смартфоны также обладают технологией распознавания лиц. В 2018 году журналисты Forbes провели эксперимент, какой из смартфонов (Android или iPhone) сможет распознавать лица. Как результат, выдержал только iPhone.
телефон с распознаванием лица

Но не только в умном доме нашла себя эта технология. Ее начинают внедрять в таких устройствах, о которых мы и подумать не могли:

  • Банкоматы. Японская компания NEC выпускает банкоматы, выдающие купюры только благодаря распознаванию лиц.
  • Специальные аппараты для международных и внутренних перелетов. В аэропорту Амстердама Схипхол такие устройства используются для идентификации личности.
  • Устройства, сканирующие радужную оболочку глаза. Такие девайсы широко применяют в британских тюрьмах. Они помогли бороться с передачей запрещенных предметов таких, как мобильные телефоны и наркотические средства.

Как обмануть систему распознавания лиц?

Несмотря на высокие технологии и юридический арсенал, призванный защищать анонимность, некоторые научились обходить систему.

как обманывают технологию распознавания лиц

Можно ли обмануть распознавание лица? Мы собрали примеры самых ярких обманов:

  • В России Григорий Бакунов изобрел решение, позволяющее скрыться от глаз, постоянно наблюдая за нашими движениями и путая устройства обнаружения лиц. Он разработал алгоритм, который создаёт специальный макияж, чтобы обмануть программное обеспечение. Однако он решил не выводить свой продукт на рынок после того, как понял, насколько легко он может быть использован преступниками.
  • В Германии художник Адам Харви изобрел аналогичное устройство, известное как CV Dazzle, и сейчас работает над одеждой с рисунком для предотвращения обнаружения. Камуфляж включает рисунки на ткани, такие как глаза и рот, чтобы обмануть лицо система распознавания.
  • В конце 2017 года вьетнамская компания успешно использовала маску для взлома функции распознавания лиц Face ID iPhone Apple X. Однако взломать ее слишком сложно для крупномасштабной эксплуатации.
  • Примерно в то же время исследователи из немецкой компании обнаружили взлом, который позволил им обойти проверку подлинности лица Windows 10 Hello, напечатав изображение в инфракрасном диапазоне.
  • В статье от мая 2018 года Forbes объявил, что исследователи из Университета Торонто разработали алгоритм, позволяющий нарушить работу программы распознавания лиц (фильтр конфиденциальности).

Короче говоря, пользователь может применить фильтр, который изменяет определенные пиксели в изображении, прежде чем размещать его в Интернете. Эти изменения незаметны для человеческого глаза, но очень запутаны для алгоритмов распознавания лиц.

В ближайшем будущем технология распознавания лиц станет распространенной. Она будет использоваться для отслеживания перемещений людей в мире, например, в устройствах считывания номерных знаков, отслеживающих транспортные средства. Распознавание лиц в режиме реального времени уже используется во многих странах и даже на спортивных мероприятиях в США.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

© Copyright 2012-2019 Mentamore